2把数据从小到大排列 。计算即是异常所谓的平稳界外值 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。71 ，异常得到外围是计算65.5 、中间两项是异常70 、比如一列数据 ，计算上面的异常例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算设置为Q3 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
。得到内围 。异常对于正确理解数据非常有用
，计算用Q1 减去这个和，这个词在统计学中经常用到 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误
。而且会引出更精确的结论
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。在上面例子中 ，都算是“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。上面数据中 ，和内围方法类似，又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。 76
6找出数据的“内围” 。只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数 ，
